La ciencia de datos es un campo interdisciplinario que ha evolucionado a partir de la sinergia entre la informática y la estadística. Mientras que la ciencia de datos se centra en el análisis e interpretación de datos, el aprendizaje automático es su parte algorítmica que permite el descubrimiento de patrones con base en un modelo estadístico formado con datos.
En los últimos años, el campo de la ciencia de datos y su subcampo de aprendizaje automático han surgido como herramientas indispensables para extraer conocimientos valiosos y hacer predicciones en función de cantidades potencialmente vastas de datos. A medida que estas disciplinas moldean nuestro mundo, se vuelven cada vez más importantes para una amplia gama de profesionales de la tecnología de la información (TI) e investigadores, así como para los entusiastas que desean comprender sus principios y técnicas fundamentales.