Catálogo
Si desea comprar este producto, por favor diríjase a su librería más cercana o tienda online de referencia.
ISBN: 9788420540917
*Precio sin IVA: 41,59 €
*Precio con IVA: 43,25 €
Dimensiones:
Páginas: 0


Introducción a la minería de datos


By Orallo

Descripción: El manual discurre apoyándose en numerosos ejemplos prácticos y utilizando herramientas de minería de datos como SPSS, Clementine o WEKA, ilustrando cada técnica con las diferentes implementaciones que de ella proporciona cada sistema.

Para facilitar la asimilación de conceptos, el libro se estructura en seis partes bien diferenciadas, que se pueden seguir con varios itinerarios.


Contenido:
PARTE I. Introducción

Cap 1. Introducción a la Minería de Datos

Cap 2. El proceso de Extracción de Conocimiento

PARTE II. Preparación de datos

Cap 3. Recopilación. Almacenes de datos

Cap 4. Limpieza y Transformación de datos

PARTE III. Técnicas de minería de datos

Cap 6. El problema de la extracción de patrones

Cap 7. Métodos estadísticos

Cap 8. Reglas de asociación y dependencias

Cap 9. Métodos basados en casos, en densidad o distancia

Cap 10. Métodos bayesianos

Cap 11. Árboles de decisión y sistemas de aprendizaje de Reglas

Cap 12. Métodos relacionales y otros métodos declarativos

Cap 13. Redes neuronales artificiales

Cap 14. Métodos basados en núcleo y máquinas de soporte vectorial

Cap 15. Métodos estocásticos

PARTE IV. E PARTE I. INTRODUCCIÓN

Cap 1. Introducción a la Minería de Datos

Cap 2. El proceso de Extracción de Conocimiento

PARTE II. PREPARACIÓN DE DATOS

Cap 3. Recopilación. Almacenes de datos

Cap 4. Limpieza y Transformación de datos

PARTE III. TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS

Cap 6. El problema de la extracción de patrones

Cap 7. Métodos estadísticos

Cap 8. Reglas de asociación y dependencias

Cap 9. Métodos basados en casos, en densidad o distancia

Cap 10. Métodos bayesianos

Cap 11. Árboles de decisión y sistemas de aprendizaje de Reglas

Cap 12. Métodos relacionales y otros métodos declarativos

Cap 13. Redes neuronales artificiales

Cap 14. Métodos basados en núcleo y máquinas de soporte vectorial

Cap 15. Métodos estocásticos

PARTE IV. Evaluación, difusión y uso de modelos

Cap 16. Técnicas de evaluación

Cap 17. Combinación de modelos

Cap 18. Interpretación , difusión y uso de modelos

PARTE V. Minería de datos complejos

Cap 19. Minería de datos, secuenciales, temporales y multimedia

Cap 20. Text Mining, Web mining y XML mining

PARTE VI. Implantación y uso de minería de datos

Cap 21. Implantación de un programa de minería de datos

Cap 22. Otros aspectos.

Cap 16. Técnicas de evaluación

Cap 17. Combinación de modelos

Cap 18. Interpretación , difusión y uso de modelos

PARTE V. Minería de datos complejos

Cap 19. Minería de datos, secuenciales, temporales y multimedia

Cap 20. Text Mining, Web mining y XML mining

PARTE VI. Implantación y uso de minería de datos

Cap 21. Implantación de un programa de minería de datos

Cap 22. Otros aspectos.


También te puede interesar