By César Pérez López
Descripción: El contenido de este libro tiene como finalidad presentar técnicas más actuales de análisis de datos desde un enfoque moderno e ilustrar su tratamiento con SPSS. El campo del análisis de datos ha evolucionado mucho y está en constante expansión. En este libro se recogen los datos más actuales de esta materia enfocados desde un punto de vista práctico.
En sucesivos capítulos se abordan las distintas fases en el análisis de datos: selección, exploración, limpieza y transformación de datos y técnicas de análisis de datos más representativas, así como su tratamiento con SPSS. Concretamente se profundiza en las técnicas de análisis exploratorio de datos, en la reducción de la dimensión, en la clasificación, en la asociación y en los modelos predictivos.
Contenido: Capítulo 1. Instalación y primeros pasos en SPSS 15
Capítulo 2. Enfoque moderno del análisis de datos
Capítulo 3. Fase de selección en el análisis de datos. Tratamiento con SPSS
Capítulo 4. Fase de exploración en el análisis de datos. Tratamiento con SPSS
Capítulo 5. Análisis exploratorio, gráfico y formal con SPSS
Capítulo 6. Fase de limpieza y transformación de datos. Tratamiento con SPSS
Capítulo 7. Reducción de la dimensión con variables cuantitativas
Capítulo 8. Reducción de la dimensión con variables cualitativas: correspondencias, análisis conjunto y escalamiento
Capítulo 9. Técnicas predictivas. Regresión lineal, no lineal y categórica
Capítulo 10. Modelos de análisis de la varianza y la covarianza. Modelo lineal general MLG
Capítulo 11. Modelos con censura, modelos de supervivencia, duración y Regresión de Cox
Capítulo 12. Modelos mixtos y modelos con datos de panel
Capítulo 13. Modelos en el contexto temporal. Análisis de series temporales
Capítulo 14. Modelos de clasificación. Modelos Logia y Probit
Capítulo 15. Modelos de clasificación ad-hoc. Análisis discriminante
Capítulo 16. Técnicas de clasificación port-hoc. Análisis clúster y árboles de decisión
Capítulo 17. Modelos Log-lineales y técnicas de asociación
Capítulo 18. Miscelánea de funciones
Material: El contenido de este libro tiene como finalidad presentar técnicas más actuales de análisis de datos desde un enfoque moderno e ilustrar su tratamiento con SPSS. El campo del análisis de datos ha evolucionado mucho y está en constante expansión. En este libro se recogen los datos más actuales de esta materia enfocados desde un punto de vista práctico.
Tabla de contenidos
Capítulo 1. Instalación y primeros pasos en SPSS 15
Capítulo 2. Enfoque moderno del análisis de datos
Capítulo 3. Fase de selección en el análisis de datos. Tratamiento con SPSS
Capítulo 4. Fase de exploración en el análisis de datos. Tratamiento con SPSS
Capítulo 5. Análisis exploratorio, gráfico y formal con SPSS
Capítulo 6. Fase de limpieza y transformación de datos. Tratamiento con SPSS
Capítulo 7. Reducción de la dimensión con variables cuantitativas
Capítulo 8. Reducción de la dimensión con variables cualitativas: correspondencias, análisis conjunto y escalamiento
Capítulo 9. Técnicas predictivas. Regresión lineal, no lineal y categórica
Capítulo 10. Modelos de análisis de la varianza y la covarianza. Modelo lineal general MLG
Capítulo 11. Modelos con censura, modelos de supervivencia, duración y Regresión de Cox
Capítulo 12. Modelos mixtos y modelos con datos de panel
Capítulo 13. Modelos en el contexto temporal. Análisis de series temporales
Capítulo 14. Modelos de clasificación. Modelos Logia y Probit
Capítulo 15. Modelos de clasificación ad-hoc. Análisis discriminante
Capítulo 16. Técnicas de clasificación port-hoc. Análisis clúster y árboles de decisión
Capítulo 17. Modelos Log-lineales y técnicas de asociación
Capítulo 18. Miscelánea de funciones