Técnicas de análisis de datos con SPSS 15 (eBook en formato PDF)

By Pérez López, César
Descripción: El contenido de este libro tiene como finalidad presentar técnicas más actuales de análisis de datos desde un enfoque moderno e ilustrar su tratamiento con SPSS. El campo del análisis de datos ha evolucionado mucho y está en constante expansión. En este libro se recogen los datos más actuales de esta materia enfocados desde un punto de vista práctico. En sucesivos capítulos se abordan las distintas fases en el análisis de datos: selección, exploración, limpieza y transformación de datos y técnicas de análisis de datos más representativas, así como su tratamiento con SPSS. Concretamente se profundiza en las técnicas de análisis exploratorio de datos, en la reducción de la dimensión, en la clasificación, en la asociación y en los modelos predictivos.

Contenido:
Capítulo 1. Instalación y primeros pasos en SPSS 15 Capítulo 2. Enfoque moderno del análisis de datos Capítulo 3. Fase de selección en el análisis de datos. Tratamiento con SPSS Capítulo 4. Fase de exploración en el análisis de datos. Tratamiento con SPSS Capítulo 5. Análisis exploratorio, gráfico y formal con SPSS Capítulo 6. Fase de limpieza y transformación de datos. Tratamiento con SPSS Capítulo 7. Reducción de la dimensión con variables cuantitativas Capítulo 8. Reducción de la dimensión con variables cualitativas: correspondencias, análisis conjunto y escalamiento Capítulo 9. Técnicas predictivas. Regresión lineal, no lineal y categórica Capítulo 1. Modelos de análisis de la varianza y la covarianza. Modelo lineal general MLG Capítulo 11. Modelos con censura, modelos de supervivencia, duración y Regresión de Cox Capítulo 12. Modelos mixtos y modelos con datos de panel Capítulo 13. Modelos en el contexto temporal. Análisis de series temporales Capítulo 14. Modelos de clasificación. Modelos Logia y Probit Capítulo 15. Modelos de clasificación ad-hoc. Análisis discriminante Capítulo 16. Técnicas de clasificación port-hoc. Análisis clúster y árboles de decisión Capítulo 17. Modelos Log-lineales y técnicas de asociación Capítulo 18. Miscelánea de funciones

Material: